内存问题分析

找到内存问题的来源后，下一步就是相应的优化工作了。在我看来，内存调优最重要的就是，保证应用程序的热点数据放到内存中，并尽量减少换页和交换。

常见的优化思路有这么几种。

• 最好禁止 Swap。 如果必须开启 Swap，降低 swappiness 的值，减少内存回收时 Swap 的使用倾向。
• 减少内存的动态分配。比如，可以使用内存池、大页（HugePage）等。尽量使用缓存和缓冲区来访问数据。比如，可以使用堆栈明确声明内存空间，来存储需要缓存的数据；或者用 Redis 这类的外部缓存组件，优化数据的访问。
• 使用 cgroups 等方式限制进程的内存使用情况。这样，可以确保系统内存不会被异常进程耗尽。
• 通过 /proc/pid/oom_adj ，调整核心应用的 oom_score。这样，可以保证即使内存紧张，核心应用也不会被 OOM 杀死。

参考资料

21 | 套路篇：如何“快准狠”找到系统内存的问题？

[短视频BS上线大批实例出现OOM现象问题](https://ku.baidu-int.com/knowledge/HFVrC7hq1Q/pKzJfZczuc/Gs4uNFcjEC/gzGld6QZrpsx1t)

[Linux查看哪些进程占用的系统 buffer/cache 较高 (hcache，lsof）命令 - 陈咬金 - 博客园](https://www.cnblogs.com/zh94/p/11922714.html)

[技术|在 Linux 上如何清除内存的 Cache、Buffer 和交换空间](https://linux.cn/article-5627-1.html)

[tobert/pcstat: Page Cache stat: get page cache stats for files on Linux](https://github.com/tobert/pcstat)

在 pcstat 基础上做的工具： [silenceshell/hcache: showing top X biggest cache files global](https://github.com/silenceshell/hcache)